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LGPD

Art. 1º Esta Lei dispõe sobre o tratamento de dados pessoais, inclusive nos meios digitais, por pessoa natural ou por pessoa jurídica de direito público ou privado, com o objetivo de proteger os direitos fundamentais de liberdade e de privacidade e o livre desenvolvimento da personalidade da pessoa natural.

Dispõe sobre a proteção de dados pessoais e altera a Lei nº 12.965, de 23 de abril de 2014 (Marco Civil da Internet).

LEI Nº 13.709, DE 14 DE AGOSTO DE 2018

Autoridade Nacional de
Proteção de Dados

Artigos 55-A, 55-B e 55-J, LGPD

Conceitos – Governança de Dados

CDO (Chief Data Officer) – Responsável pela orquestração das ações ligadas à gestão e ao uso dos dados na organização.

Governança de Dados – Processo de gestão dos princípios de organização e controle de dados e informações, estabelecendo políticas e diretrizes corporativas para governar os dados, além de atribuir papéis e responsabilidades.

Arquitetura de Dados – Área que descreve como os dados são especificados, adquiridos, processados, armazenados e referenciados pelas aplicações, processos e tecnologias que utilizam os componentes representados na Arquitetura.

Gestão de Dados – Disciplina responsável por gerenciar os dados na organização, incluindo sua definição, padronização, organização, proteção e utilização.

O que isso significa para meus dados

Centralize, Proteja, Fique em Conformidade

Processe tudo em um lugar único – Centralize o processamento em um único sistema, simplificando o gerenciamento, governança, classificação e supervisão de dados

Maximize a proteção dos seus dados – Proteja os dados com criptografia líder de mercado e tecnologia de segurança que é sempre atualizada e avaliada por especialistas.

Simplifique sua conformidade – Utilize serviços que já estão em conformidade com padrões complexos e internacionalmente reconhecidos para atender mais facilmente aos novos requisitos, como facilitar as solicitações dos titulares dos dados.

Se a proteção e confiabilidade dos dados já são prioridades, com a vigência da LGPD isso se torna ainda mais importante. Transparência, privacidade e segurança são exigências com as quais as empresas necessitam estar comprometidas para garantir um bom uso dos dados de maneira inteligente e segura.

Desde seus hábitos de leitura, passando pelo comportamento nas redes sociais e downloads de aplicativos, sem esquecer os seus tradicionais registros cadastrais, como nome, endereço, telefone e CPF: o que uma empresa faz ou pode fazer com os seus dados na internet?

Quais são os desafios da LGPD?

A Lei Geral de Proteção de Dados tem como objetivo principal:

Evitar abusos com o uso de dados pessoais, limitando a coleta e utilização destes dados para o mínimo necessário, visando somente cumprir a finalidade do relacionamento estabelecido.

Como as escolhas das empresas podem transformar este impacto inicial do desafio em um diferencial competitivo?

Como as empresas podem utilizar a inovação para auxiliar neste processo?

Dentre os princípios da lei, o de segurança garante que as empresas utilizem medidas técnicas e administrativas para proteger os dados pessoais de acessos não autorizados e de situações acidentais ou ilícitas de destruição, perda, alteração, comunicação ou difusão.

Nesse sentido, diante da necessidade do uso de dados e das exigências no quesito segurança, adequar-se para realizar uma eficaz governança de dados, além de demonstrar comprometimento com os dados adquiridos, pode se tornar um fator de diferenciação e responsabilidade da empresa – bem como uma forma de fazer com que os clientes sintam-se mais seguros ao oferecer suas informações.

As organizações passam a usar os dados coletados e armazenados para fins específicos, legítimos e explícitos. Além disso, se elas planejam transferir ou compartilhar os dados com outra empresa, precisam garantir que tenham o consentimento da pessoa em questão para fazê-lo.

Consideramos essenciais os gerenciamentos em várias etapas de coleta de dados (transparência e minimização de dados), armazenamento e tratamento (finalidade e limitação de uso, segurança, precisão e prestação de contas) e fim do relacionamento (retenção e eliminação de dados).

A Union IT trabalha com parceiros de tecnologias que auxiliam a empresa na conformidade dos requisitos de LGPD:

Soluções IBM Data & AI​

As análises de dados são essenciais para a adequação à LGPD, além de trazer um enorme ganho em localização e gerenciamento dos dados.

IBM StoredIQ Gestão de ciclo de vida da informação e exclusão de dados não estruturados (documentos, e-mail, pdf, imagens). Mapeamento de dados sensíveis em documentos não-estruturados.

IBM Watson Knowledge Catalog Instascan Permite analisar e criar modelos de IA dos dados não-estruturados descobertos.

IBM Watson Knowledge Catalog É um catálogo de dados estritamente integrado a uma plataforma de governança de dados corporativos. Ajuda o usuário de negócios a descobrir, organizar, categorizar e compartilhar ativos e conjuntos de dados, modelos analíticos e seus relacionamentos com outros membros de sua empresa.

Para anonimização:

IBM Optim Test Data Management Extração de dados de sistemas e bancos de dados em ambientes de teste para anonimização.

IBM Optim Archive Gestão de ciclo de vida da informação/exclusão de dados estruturados.

IBM Optim Test Data Privacy Proteja dados confidenciais – que não sejam de produção – de forma anonimizada, com técnicas de mascaramento em bancos de dados, aplicativos e sistemas.

Para gerenciamento de dados:

IBM Cognos Analytics Solução integrada com inteligência artificial, capaz de oferecer um autoatendimento mais inteligente. Permite que usuários de negócios façam uma pergunta em linguagem simples e recebam uma resposta acionável, independentemente da pergunta. Favorece a criação de painéis atrativos e interativos, além de relatórios, em uma única ferramenta.

Soluções IBM System​

Em qual estágio sua empresa está?

Para começar a se estruturar, conte com soluções tecnológicas dedicadas para garantir a conformidade com as novas exigências.

Software Defined Storage​

Com o rápido crescimento dos data centers e o aumento sem precedentes nas demandas de armazenamento, o Software Defined Storage (SDS) vem como uma solução para esse desafio, abstraindo as operações de controle de armazenamento dos dispositivos e configurando-o dentro de um controlador centralizado na camada de software.

Dissociando o software de armazenamento de seu hardware, sua capacidade de armazenamento aumenta conforme necessário, permitindo que você faça upgrade/downgrade do hardware sempre que for preciso e estabelecendo uma nova forma flexível de aquisição e crescimento.

Com a mudança para a era da computação em nuvem, um dos desafios enfrentados pelos administradores de sistema é a construção e gerenciamento de sistemas de uma maneira que elimine sua complexidade para os usuários finais e, ao mesmo tempo, mantenha sua flexibilidade, confiabilidade e segurança característicos.

SDS é um guarda-chuva para diferentes subsistemas definidos por software e que está ganhando popularidade rapidamente entre as empresas orientadas a dados.

No contexto de Big Data, o SDS é muito valioso para a gestão e acesso a grandes quantidades de dados, seja dentro ou fora da empresa. Outra vantagem de aplicar as soluções de SDS ao Big Data é poder lidar tanto com dados de bancos estruturados, quanto com fontes de dados não estruturados, como redes sociais e dispositivos móveis.

IBM Cloud Object Storage

Trata-se de um armazenamento em nuvem híbrido flexível, escalável e simples, praticamente ilimitado, com disponibilidade e segurança. Geralmente é usado para o archive e backup de dados, para aplicativos da web e móveis, e como armazenamento escalável para análises de séries históricas.

IBM Cloud Object Storage é um software de armazenamento que facilmente aumenta a capacidade e taxa de transferência de terabytes para exabytes. Oferecendo proteção de dados geo-dispersos, com economia de espaço e acesso à API nativa da nuvem, é uma excelente escolha para construir armazenamento em nuvem em escala EB e armazenamento de IA otimizado. IBM Cloud Object Storage fornece atualizações contínuas em tempo real para a IBM Spectrum Discover a fim de organizar dados para IA, e pode se integrar perfeitamente com o IBM Spectrum Scale e o Elastic Storage System para fornecer alto acesso de desempenho aos dados.

IBM Spectrum Archive

O IBM Spectrum Archive elimina a necessidade de gerenciamento adicional de fita e software para acesso aos dados, oferecendo três soluções de software para gerenciar arquivos digitais com o formato LTFS: Single Drive Edition, Library Edition e Enterprise Edition.

Fácil de usar, sua metodologia permite arrastar e soltar arquivos sem a necessidade de um software específico de dispositivo. Permite compartilhar dados de arquivos entre plataformas, ainda que se ative a utilização otimizada de recursos de fita.

Modern Data Protection

Uma solução que oferece simplicidade e poder de gestão aos administradores de backup, o Modern Data Protection possui recuperação instantânea de dados com rápido acesso e proteção aos arquivos, além de um grande fator de escalabilidade. Referente a lei de proteção de dados (LGPD ) a solução abrange toda a proteção dos seus dados para backup do início ao fim, com controle e gerenciamento, dando um mapeamento onde estão espalhados suas informações sensíveis para o CONTROLADOR saber identificá-los e definir estratégias de políticas, e dar maior controles de acesso para OPERADOR dos dados, com RBAC de acesso, tudo isso podendo ser com criptografia em todo seu ciclo, evitando sequestro ou captura de informações sensíveis do core da companhia.

As vantagens compettivas
podem ser resumidas em:

As organizações estão enfrentando
desafios de proteção de dados

O que é o Modern Data Protection?

Recuperação Instantânea – Os dados armazenados em formato de snap nativo podem ser recuperados instantaneamente, pois possuem o RTO mais rápido – menos tempo de inatividade/ aplicativo consistente

Reutilização de dados – Aproveite os dados de backup para vários casos de uso, incluindo DevOps

Implantação / gerenciamento simples e fácil – Implementação sem agente, instala como OVA, baseado em SLA e reduz o OpEx geral

Automação / Orquestração – Automatiza recuperações, reutiliza o acesso ou automatiza o teste de DR

Storage para IA e Big Data

O armazenamento para big data e IA simplifica sua infraestrutura, impulsionando resultados mais rápidos e muito mais escaláveis.

IA é uma jornada que começa com dados. Dados são o combustível da Inteligência Artificial e não pode existir sem Arquitetura de informação. A melhor IA é construída com uma base de dados, que são coletados, organizados e analisados cuidadosamente e, em seguida, integrados ao negócio. As organizações são desafiadas a obter insights de seus dados por vários motivos.

Os silos de dados ou a desordenação destes tornam difícil obter uma visão holística de todas as suas informações, limitando o valor da IA.

Todo projeto de sucesso passa por um processo de várias etapas, que começa com os dados corretos e avança para o uso amplo de IA.

Além das tecnologias IBM, a VMware possui a solução VMware Cloud on AWS no Brasil, a tecnologia é fruto da parceria entre as empresas VMware, líder em nuvem privada, e AWS, líder em nuvem pública, e torna disponível o data center definido por software (SDDC) da AWS.

Resultado da demanda do mercado, que permite a migração e o gerenciamento de dados e aplicações na nuvem pública, privada e híbrida, garante mais agilidade e flexibilidade aos clientes. É a combinação da segurança da nuvem privada com a capacidade de escala da nuvem pública.

Esta aliança possibilita que as corporações utilizem a elasticidade da nuvem pública, sem perder a segurança e agilidade da cloud privada. Isso garante que os clientes consigam desenvolver e integrar facilmente inovações às suas plataformas, bem como atender às flutuações de demanda do mercado, com rapidez e sem a necessidade de grandes investimentos em hardware. E tudo isso de forma simples.