Estudo de caso Petrol

Estudo de caso Petrol

Desafio da Retenção de Clientes

As tendências globais de energia mudaram significativamente o mercado: muitos novos fornecedores surgiram e, para obter sua participação no mercado, todos prometeram ofertas atraentes.

Como consequência, os clientes passaram a ser mais exigentes.

A Petrol percebeu que, para manter sua vantagem competitiva, precisava se concentrar mais intensamente nas necessidades e demandas dos clientes.

A análise de dados tornou-se essencial para obter insights sobre o que os clientes desejam, exigindo acesso a mais dados, armazenando-os em um único local centralizado e tendo o poder de acessar e analisar esses dados quase em tempo real.

Seus antigos sistemas operacionais exigiam muito agrupamento manual, eram lentos e ineficazes e uma fonte de dados imprecisos.

A atualização diária de dados levava mais de 8 horas, portanto, os usuários corporativos não obtinham as informações de que precisavam a tempo. Além disso, a análise histórica e a análise preditiva eram impossíveis.

Um data Warehouse local falhou em fornecer os resultados desejados, pois não permitia visualizações diferentes de seus negócios.

A Petrol precisava de uma nova solução que permitisse aprofundar suas questões: quem são seus clientes, como eles estão mudando, o que é eficiência de vendas, eles estão atingindo as metas de vendas, qual é a próxima melhor oferta etc.

Uma solução que seria capaz de oferecer suporte a todos os tipos de usuários, desde executivos de negócios a analistas de dados e cientistas de dados.

 

Migração para Snowflake Data Cloud em 4 meses

A Petrol migrou para o Snowflake (rodando no Microsoft Azure MS Cloud Platform) em cerca de quatro meses.

A nova plataforma fornece melhores percepções do cliente, ajuda a simplificar os processos operacionais e oferece acesso a dados para qualquer pessoa dentro da Petrol para conduzir iniciativas orientadas por dados.

 

Ofertas de serviços personalizados para clientes

Com a Petrol no Snowflake (em execução no Microsoft Azure), agora é capaz de criar produtos mais centrados no cliente e orientados por meio de segmentação e análise aceleradas de clientes e competir efetivamente com novos entrantes no mercado.

Eles conseguiram aumentar a lucratividade de seus produtos e canais de vendas e, quando a pandemia atingiu a primavera de 2020, conseguiram responder rapidamente às mudanças no comportamento dos clientes.

 

Eficiências operacionais otimizadas por meio de administração reduzida

Ao migrar de uma solução local para o Snowflake Data Cloud, a Petrol agora economiza espaço, eletricidade e gasta menos tempo na administração e manutenção do banco de dados: o TCO foi reduzido em aproximadamente 40%, enquanto as operações administrativas diminuíram em 80%.

Em vez de horas ou dias, as consultas de dados são executadas em minutos ou segundos: o ajuste não é mais necessário para cerca de 98% das consultas e a indexação manual foi totalmente eliminada, de acordo com o Arquiteto de Data Warehouse da Petrol, Amir Komic.

Devido à escalabilidade do Snowflake, o Petrol pode facilmente aumentar o desempenho durante o pico de uso e reduzir posteriormente para controlar os custos: a Petrol obtém o desempenho de que precisa exatamente quando é necessário, sem ter que se preocupar com limitações de computação ou armazenamento.

A Petrol não requer mais DBAs tradicionais, pois tudo, exceto a segurança, pode ser gerenciado pelo departamento de BI.

Isso significa que agora eles podem passar mais tempo analisando as principais fontes de dados para gerar valor comercial, em vez de tarefas administrativas.

 

Abertura de portas para iniciativas baseadas em dados

Com o Snowflake como plataforma de dados centralizada, os departamentos da Petrol podem acessar valiosos dados históricos e ao vivo, que podem ser aproveitados para análises ou previsões relevantes para impulsionar iniciativas de negócios.

A Petrol está constantemente buscando implementar novos casos de uso para aumentar o uso do Snowflake em sua organização.

 

Resultados
  • Compreender as necessidades do cliente, aumentando assim a satisfação do cliente
  • Monitorar o impacto de novos produtos / linhas de negócios aumentando o valor do ciclo de vida do cliente
  • Melhoria de processos e produtividade
  • Aumentar a rentabilidade dos produtos e canais de venda (a empresa possui mais de 500 postos Petrol)
  • TCO reduzido em 40%
  • Carga operacional de administração reduzida em 80%
  • Tempo diário de transformação de dados reduzido em 70%, agora levando apenas 3 horas

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