H2O.ai Sparkling Water é uma poderosa integração do H2O.ai com o Apache Spark que fornece aos usuários uma plataforma eficiente e escalável para construir e implantar modelos de aprendizado de máquina em clusters Spark.
O Sparkling Water combina perfeitamente o poder de processamento distribuído do Apache Spark com os recursos avançados de aprendizado de máquina do H2O.ai.
Essa integração permite que os usuários treinem modelos de aprendizado de máquina em conjuntos de dados massivos em um ambiente de computação distribuída, o que pode reduzir significativamente os tempos de treinamento e aumentar a eficiência.
A integração também fornece uma variedade de ferramentas para processamento de dados, incluindo limpeza de dados, engenharia de recursos e transformação de dados.
Assim, os usuários podem preparar facilmente seus dados para aprendizado de máquina e melhorar a precisão de seus modelos.
Além disso, fornece uma variedade de ferramentas de visualização de dados, incluindo tabelas e gráficos, permitindo que os usuários explorem facilmente seus dados e obtenham insights valiosos.
O Sparkling Water também inclui suporte para estruturas de aprendizado profundo como TensorFlow e Keras, o que permite que os usuários aproveitem seus recursos avançados sem a necessidade de infraestrutura adicional.
Essa integração permite que os usuários combinem o poder dos algoritmos de aprendizado de máquina do H2O.ai com os recursos avançados do TensorFlow e do Keras, resultando em modelos melhores e mais precisos.
Além disso, fornece uma API REST que permite aos usuários implantar facilmente modelos de aprendizado de máquina como um serviço.
Essa API permite que os usuários integrem seus modelos em seus aplicativos e sistemas existentes, fornecendo insights e previsões valiosos em tempo real.
Fonte: H2O.ai
