Construção e Tuning de Modelos H2O.ai
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H2O.ai fornece uma gama diversificada de algoritmos para a construção de modelos de aprendizado de máquina, tornando-o adequado para vários casos de uso. Os algoritmos integrados da plataforma incluem modelos lineares generalizados (GLM), máquinas de aumento de gradiente (GBM), aprendizado profundo e outros. Os GLMs podem ser usados para classificação e regressão, enquanto os GBMs […]
H2O.ai Sparkling Water
![gota](https://unionit.com.br/wp-content/uploads/2023/10/H2O-water-1-1024x1024.jpg)
H2O.ai Sparkling Water é uma poderosa integração do H2O.ai com o Apache Spark que fornece aos usuários uma plataforma eficiente e escalável para construir e implantar modelos de aprendizado de máquina em clusters Spark. O Sparkling Water combina perfeitamente o poder de processamento distribuído do Apache Spark com os recursos avançados de aprendizado de máquina […]
Visão geral do H2O
![dados e pessoas](https://unionit.com.br/wp-content/uploads/2023/10/H2O_blog1-1-1024x649.jpg)
H2O.ai é uma plataforma de código aberto popular e poderosa que permite que desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros criem e implantem modelos de aprendizado de máquina em uma ampla variedade de plataformas. A plataforma oferece uma gama de algoritmos para classificação, regressão, clustering e muito mais, bem como ferramentas de visualização e pré-processamento de […]
Estudo de caso PayPal e H2O.ai
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PayPal é uma empresa global que opera uma rede mundial de sistema de pagamentos, o estudo de caso PayPal e H2O.ai mostra como a empresa utiliza a tecnologia para prevenção de fraudes. A inovação digital da plataforma aberta da empresa dá aos seus 218 milhões de titulares de contas ativas em 202 mercados em 25 […]
AES caso de estudo com MLOps e H2O.ai
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Medidores Inteligentes As empresas de serviços públicos AES utilizam mais de um milhão de medidores inteligentes (AMI) para monitorar o consumo de energia e, às vezes, os medidores inteligentes têm problemas de manutenção ou estão sujeitos a “maus atores” que estão tentando enganar seu uso de energia. Se um técnico é enviado para consertar um […]