A Big Data já é realidade não apenas em pesquisas e desenvolvimento de produtos, que foi sua origem, mas também em praticamente todos os segmentos de indústria que visam diferenciação por meio do maior conhecimento do mercado que atuam a partir da análise de dados.
No entanto, implementações de Big Data têm sido responsáveis por diversos projetos mal sucedidos em TI. Vários clientes seduzidos pelos benefícios do Analytics para extração de insights, armazenam mais e mais dados, mas deparam-se com barreiras durante este processo, como:
O volume, a velocidade e a variedade dos dados exigem o uso de banco de dados modernos para melhor desempenho, o que nem sempre é realizado;
Falta de conhecimento para o uso de frameworks Spark e Hadoop dificulta a criação de aplicações para obtenção dos insights de negócios;
Uma infraestrutura inadequada que pode resultar em gargalos de performance, dificuldade de crescimento e baixo desempenho destas soluções;
A solução para isto se dá não apenas em uma camada se software ou hardware, mas sim, em toda a pilha de uma solução orientada a alto desempenho de dados.
Dados Ruins Causam Impacto
Dados ruins causam impacto. E um grande impacto. Erros acontecem sob o disfarce de relatórios bonitos. Dados ruins podem instalar uma falsa sensação de segurança. Você precisa confiar nos seus dados e ter confiança nas decisões que você está tomando com base nesses dados.
Com 2,5 quintilhões de bytes de dados sendo produzidos por dia, os dados do mundo são mina de ouro de informação. Encontrar o que você precisa é fundamental para descobrir desafios de negócios complexos.
O objetivo está em encontrar não apenas os dados que você acha que estão certos, empacotado como uma bela visualização, mas também os dados que estão certos e por quê eles estão.
