AES caso de estudo com MLOps e H2O.ai

AES caso de estudo com MLOps e H2O.ai

Medidores Inteligentes

As empresas de serviços públicos AES utilizam mais de um milhão de medidores inteligentes (AMI) para monitorar o consumo de energia e, às vezes, os medidores inteligentes têm problemas de manutenção ou estão sujeitos a “maus atores” que estão tentando enganar seu uso de energia.

Se um técnico é enviado para consertar um medidor, mas não há nada de errado com o medidor, é apenas um “mau ator”, não há nada para o técnico fazer, e tempo e dinheiro são desperdiçados.

A equipe criou IA com base nos dados dos medidores inteligentes para prever problemas reais de manutenção em comparação com maus atores.

Além disso, se eles previssem falhas, a AES poderia incluir os reparos na manutenção programada, reduzindo o número de visitas que um técnico precisava fazer.

Com a IA, a equipe conseguiu eliminar 3.000 viagens não essenciais, com uma economia anual de US$ 1 milhão.

 

Escala

No primeiro ano, a equipe de ciência de dados da AES provou o valor que a IA pode oferecer e começou a dimensionar a equipe e trabalhar em um conjunto mais amplo de casos de uso.

A AES agora tem mais de 150 modelos e 85 casos de uso de IA em produção.

Desde o início, a equipe da AES trabalha em estreita colaboração com cada unidade de negócios, para que cada caso solucione os principais desafios de negócios.

Alguns de seus casos de uso incluem gerenciamento de vegetação (otimização para poda de árvores para reduzir interrupções de linha de energia enquanto reduz custos), direção de esteira para turbinas eólicas para maximizar a produção de energia, prever energia renovável durante cenários climáticos “extremos”.

A solução de manejo da vegetação não apenas reduziu a quantidade de área que precisava ser aparada, o que economizou custos, mas também ajudou a AES a reduzir o valor do Índice de Duração Média de Interrupção do Cliente (CAIDI) em 10%.

A AES aproveita o H2O MLOps para monitorar o desempenho e o viés do modelo, o H2O Wave para criar aplicativos voltados para os negócios e o H2O AI AppStore para compartilhar aplicativos em toda a organização.

Todos esses produtos fazem parte da plataforma H2O AI Cloud.

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