Você não tem um
problema de cloud caro.
Você tem um problema de cloud invisível.
problema de cloud caro.
Você tem um problema de cloud invisível.
Não dá para otimizar o que não se enxerga.
O que são, o que mudam na operação e por que são fundamentais para CIOs, CFOs e Engenheiros de Cloud.
Nossa plataforma conecta, pela primeira vez, a visão técnica e a visão financeira do seu ambiente cloud — em um único console.
O diagnóstico
Todo mês a mesma história.
A fatura cloud chegou. Subiu de novo. Ninguém sabe exatamente por quê, e o time de engenharia jura que está rodando o mínimo necessário.
O CFO quer um número. O CIO quer uma justificativa. O time de plataforma quer dormir. Ninguém consegue os três ao mesmo tempo.
A observabilidade e o FinOps nasceram em silos: um focado em confiabilidade técnica, outro em gestão financeira. O que as organizações mais maduras estão descobrindo é que eles são dois lados do mesmo problema: visibilidade.
E que a convergência dos dois — custo e performance no mesmo painel — cria uma capacidade que nenhum dos dois entrega sozinho.
Decifrando
Observabilidade e FinOps
A observabilidade é caracterizada como a evolução das capacidades de monitoramento tradicional em resposta às demandas de tecnologias cloud-native.
Diferente das abordagens convencionais de visibilidade, observabilidade significa olhar para a stack de software completa — independente de quão ampla ou complexa — para rastrear cada função e request em contexto com sua infraestrutura subjacente.
O que diferencia observabilidade de monitoramento tradicional
Ferramentas de monitoramento tradicionais foram projetadas para arquiteturas monolíticas de ontem.
À medida que as organizações transitam para serviços distribuídos, os times de TI experimentam as limitações dessas ferramentas: elas não oferecem insights significativos sobre como problemas de performance com apps e serviços impactam a experiência do cliente ou os KPIs do negócio.
Já o conceito de FinOps é a gestão da economia de cloud. Idealmente, não deve ser apenas operações financeiras de cloud, mas uma perspectiva mais ampla que maximiza o valor da computação em cloud em vez de minimizar o custo.
Bem executado, o FinOps ajuda uma organização a contemplar o valor de negócio que está recebendo — ou não recebendo — do seu uso de cloud, para que possa decidir como otimizar melhor seus investimentos.
A FinOps Foundation — organização que padronizou o conceito globalmente — define a prática como a evolução do gerenciamento financeiro de cloud que permite às organizações obter o máximo valor de negócio, ajudando Engenharia, Finanças e Produto a colaborarem em decisões de gastos baseadas em dados.
O que você ganha ao aplicar Observabilidade e FinOps
Visibilidade que vira economia real.
20–40%
Políticas de custo, budgets e limites aplicados automaticamente. Controle contínuo para evitar desvios antes que impactem o financeiro.
O que cada persona precisa saber
Observabilidade é a base operacional para decisões orientadas por dados em ambientes digitais complexos. Sem ela, decisões sobre arquitetura, capacidade e SLA são feitas com baixa visibilidade. Com ela, há entendimento em tempo quase real do comportamento dos sistemas.
- Visibilidade unificada da saúde das aplicações em toda a stack de cloud, containers e microsserviços até sistemas legados
- Correlação automática entre métricas, logs e traces, acelerando diagnóstico e resolução de incidentes
- Redução de risco operacional com detecção proativa e diminuição significativa do MTTR
- Suporte a padrões abertos como OpenTelemetry, garantindo flexibilidade arquitetural
- Integração com práticas de FinOps, conectando dados técnicos ao impacto financeiro das decisões
Cloud é uma das linhas de custo que mais cresce e com menor transparência no P&L. FinOps é a disciplina que transforma esse gasto variável e descentralizado em algo governável, previsível e alinhado ao resultado do negócio.
- Visibilidade de custo por time, aplicação, projeto e ambiente, com transparência compartilhada entre tecnologia e finanças
- Simulação financeira de decisões técnicas antes da execução, evitando desvios e surpresas na fatura
- Visão de unit economics: custo por produto, cliente ou feature conectado à receita e margem
- Governança sobre novos vetores de custo, como IA generativa, evitando crescimento descontrolado
- Capacidade de transformar um custo variável imprevisível em projeções confiáveis para planejamento e forecast
- Base para decisões de investimento orientadas por eficiência e retorno
Observabilidade é um requisito fundamental para operar sistemas distribuídos em escala. Sem ela, você reage a sintomas. Com ela, você entende causa, impacto e comportamento do sistema.
- Distributed tracing de alta fidelidade, permitindo análise detalhada de requisições críticas
- Correlação automática entre métricas, logs e traces em uma única visão contextual
- Análise de causa provável baseada em dependências e comportamento do sistema
- Descoberta automática de topologia e dependências, eliminando a necessidade de manter mapas manuais
- Redução do tempo de diagnóstico ao evitar navegação entre múltiplas ferramentas durante incidentes
- Alertas inteligentes com supressão de ruído via IA o alerta vai para quem pode resolver, com contexto suficiente para agir sem abrir outro painel
- Shift-left financeiro: custo como métrica de engenharia de software, visível no PR antes do merge
Integrações tecnológicas
A plataforma coleta dados diretamente das APIs dos provedores de cloud, sem necessidade de instalação adicional para billing. Isso garante visibilidade precisa de custo, uso e configuração dos recursos.
- Integração com AWS (Cost Explorer, CUR, Compute Optimizer)
- Integração com Azure (Cost Management, Advisor, Monitor)
- Integração com GCP (Billing Export, BigQuery, Recommender)
- Coleta de dados sem impacto no ambiente do cliente
- Suporte a ambientes multi-cloud de forma nativa
Kubernetes (EKS, AKS, GKE) trouxe escala e flexibilidade. Com observabilidade integrada, você enxerga o comportamento detalhado do cluster e o consumo real de recursos.
- Coleta de métricas via Kubernetes API, kube-state-metrics e cAdvisor
- Integração com clusters EKS, AKS, GKE e ambientes on-premises
- Visibilidade de consumo por pod, namespace e workload
- Correlação entre uso de recursos e custo de infraestrutura subjacente
- Suporte a OpenTelemetry e Prometheus para coleta de dados
OpenTelemetry padroniza a coleta de dados, permitindo instrumentação única e integração com qualquer backend.
- Coleta unificada de métricas, logs e traces via OpenTelemetry
- Integração com Prometheus, Grafana e ferramentas como Datadog e Dynatrace
- Redução de múltiplos agentes com uso de OpenTelemetry Collector
- Exportação de dados via OTLP (gRPC/HTTP)
- Independência de vendor (sem lock-in tecnológico)
A plataforma atende aos principais requisitos de segurança corporativa e regulamentações de dados, garantindo proteção e governança da informação.
- Conformidade com SOC 2 Type II e ISO 27001
- Adequação à LGPD com controle de dados sensíveis
- Criptografia em trânsito (TLS) e em repouso (AES-256)
- Controle de acesso via RBAC e integração com SSO
- Opção de residência de dados por região (incluindo Brasil)
A coleta de telemetria é baseada em padrões abertos, permitindo integração com qualquer ferramenta existente no ambiente.
- Suporte nativo a OpenTelemetry (métricas, logs e traces)
- Integração com Prometheus e ecossistema Kubernetes
- Compatível com ferramentas como Datadog, Dynatrace e New Relic
- Coleta unificada com redução de agentes
- Flexibilidade para integração com qualquer stack existente
A plataforma oferece diferentes modelos de implantação, adaptando-se a requisitos de segurança, compliance e operação.
- SaaS multi-tenant com gestão completa pela plataforma
- Deployment com agente leve (OpenTelemetry Collector)
- Modo agentless para coleta via APIs de cloud
- Opção on-premises para ambientes regulados
- Flexibilidade para diferentes cenários de adoção
